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大数据AI科学家裴健加盟京东 领衔大数据与智慧

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-10-19 19:42

裴健博士高度评价了京东和宝洁的合作:"双方的合作为客户提供了更好的服务。通过数据分析了解中国消费者更喜欢什么样的产品,让宝洁能够更快地把产品带到中国市场,并且适时地根据中国消费者的需求来调整产品,整个流程更加高效。"

作为零售企业的核心竞争力,供应链一直是京东技术研发和创新的核心领域。京东打造了智慧供应链系统,在市场洞察、用户研究、选品定价、预测计划、库存管理、精准营销等多方面展开深入探索,提高零售供应链效益、降低成本。这个系统不仅帮助京东实现了海量商品的高效运营,也开始对外赋能,助力企业降本增效,带动了零售行业的发展。

2018年1月5日,京东集团宣布,裴健博士入职京东,任京东集团副总裁,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。在冬季达沃斯论坛上,裴健还分享过京东通过AI、大数据和区块链等新技术,提高商业透明度、降低信任成本、造福全社会(企业、消费者和政府监管机构)的经验。公开资料显示,裴健曾任职前华为首席科学家。

京东集团裴健博士表示,从技术角度看,人工智能本质上是一种工具。我们利用人工智能这个工具在数据中挖掘价值。从企业角度来看,我们打造业务系统,通过系统为数据增值,为客户服务,让业务更加可靠。"说到信任,我们希望客户能够信任我们的企业,能够信任我们的商业价值,也信任我们的服务。我们京东致力建立一个平台,将用户、供应商、品牌商联结到这个平台上。这个平台本质就是一个信任中心,一个价值中心,能够覆盖价值链中更多的环节。"

前不久,人工智能领域权威科学家周伯文入职京东,负责京东AI平台与研究部相关业务;人工智能领域资深科学家薄列峰加盟京东金融,出任京东金融AI实验室首席科学家;11月27日,京东集团与斯坦福人工智能实验室启动京东-斯坦福联合AI研究计划,双方联手围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向开展研究等。近期京东在人工智能高端人才引入和对外合作方面动作频频,正是实践其技术驱动战略的鲜明体现。京东拥有完整、精准、价值链最长的数据,为人工智能的充分实践打造了理想的数据基础;同时,京东丰富的应用场景,为技术人才成长和技术创新实践提供了最佳土壤。正是这些因素让京东对技术人才形成了巨大的吸引力,也让京东成为中国人工智能领域核心的实践者和重要的推动者。

铅笔道4月9日讯,京东数科调整组织架构,将原来的10多个中后台部门精简为8个。精简后的中台部门为数字技术中心、风险管理部、法律合规部、市场营销部和研究部,后台部门为战略部、财务部和人力资源部。

如何用技术构建信任机制

中新网1月5日电 京东集团今日宣布,加拿大一级研究讲座教授、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授裴健入职京东,任京东集团副总裁,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报。裴健将负责大数据平台与产品研发部,整合京东集团整体的数据采集、处理和相关数据产品研发的工作,持续探索大数据领域的先进技术理念和生态实践,同时,裴健还将充分发挥其在数据科学及机器学习等人工智能领域的研究能力和行业应用经验,兼管京东在智慧供应链领域的创新和应用。

2019伊始,陈生强在内部表彰会上透露出了三个重要信息,一是京东数字科技2018年实现全年盈利,二是科技收入占比翻3倍,三是已经完成了B轮融资,公司估值超过1300亿。对于具体盈利数字和科技收入数字,京东数字科技并未披露。

汉高首席数字官Rahmyn Kress博士

业界人士认为,裴健在全球大数据人工智能领域取得了不菲的成就,同时积极参与推动行业交流与发展,在众多学术组织机构和活动中发挥重要作用,并与全球业界合作伙伴保持着广泛的产业联系。京东拥有人工智能领域的丰富数据基础和应用场景,裴健教授的加盟对京东提升大数据、人工智能、智慧供应链等领域的技术研发能力具有重要意义。

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在今年一月的达沃斯论坛上,信任问题被全球商业领袖频繁提及、反复讨论。在京东集团举办的主题为"技术消除信任鸿沟" (Bridging the Trust Gap with TECH)的技术早餐会上,京东集团副总裁、京东数字科技智能大数据部总经理裴健博士与汉高首席数字官Rahmyn Kress博士、宝洁全球首席品牌官Marc S。 Pritchard先生、麻省理工学院数字经济研究院联合创始人Andrew McAfee教授等深入探讨了如何用技术创造新的信任机制等问题,《哈佛商业评论》副主编Amy Bernstein女士主持了研讨。四十余位来自全球知名企业的高管齐聚一堂,向全世界分享了对于技术与信任话题的深刻洞察。这场早餐会,也是今年世界经济论坛官方正式活动之一。

据了解,京东积累了丰富精准的大数据,很早就开始布局大数据挖掘和应用,建立了从大数据基础平台、挖掘工具、知识画像体系到智能商业应用的完整体系。大数据不仅应用在京东业务的每个环节,全面推动成本、效率和用户体验的优化,更开始对外输出大数据分析和挖掘能力,帮助更多企业高效成长。

此次新设一级业务部门战略企业业务部,负责京东数科与战略级企业的业务合作,任命王珏为负责人向CEO汇报;将原宏观策略部与研究部合并为研究部,整合并打通数科宏观、微观、产业等研究,支持前台业务开展,由沈建光担任负责人,向数科CEO汇报。京东数科副总裁、董秘办负责人马骥不再担任负责人,他将调动到京东集团CFO体系,董秘办下属部门将合并至财务部。

汉高首席数字官Rahmyn Kress博士指出:通过人工智能技术来建立信任,问题的本质是数据。"数据背后谁来承担责任?我相信作为企业,我们都提供服务和产品,随着我们的数据不断成熟,大家要考虑的就是未来,所以问题的核心还是数据管理。"

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此外,还涉及到裴健、马骥等几位集团和京东数科高管人员调动。其中,将原研发技术部、运维部、智能大数据部合并为数字技术中心,由曹鹏担任负责人,向京东数科CEO陈生强汇报。京东集团副总裁、京东数科智能大数据部总经理裴健因家庭原因暂无法全职工作,未来将继续兼职京东集团数据相关工作。

裴健博士在对话中指出:我们现在面临的第一个大的挑战就是如何用一种客观和可靠的方法去测算信任的成本。第二个挑战则是,如果我们可以良好地了解信任建立的过程和产生的成本,那么怎样减少建立信任的成本。"在京东我们使用很多相关的手段和方法,比如说利用区块链技术来建立防伪追溯平台,为客户提供更加可靠的供应链管理。在这个过程中,京东在行业领先的客户满意度再次得到了大大提高。"

刘强东表示,京东下一个十二年发展的核心是技术,京东要用技术打造无界零售模式。京东定位于未来的零售基础设施服务,将向全社会提供“零售即服务”的解决方案,以云计算、大数据、人工智能等技术创新为更多合作伙伴互联网 转型助力。京东大力发展人工智能技术,就是要持续改善零售行业的成本、效率与用户体验。裴健教授在人工智能领域精深的研究能力及广阔的视野,将帮助京东技术能力再上新的高度。

如何打造信任基础设施,降低信任成本?

在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域,裴健擅长为数据密集型应用设计开发创新性的数据业务产品和高效的数据分析技术。

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京东集团在达沃斯主办技术早餐会

Marc S。 Pritchard先生认为中国有很多良好的创新,中国的信任基础设施已经处于全球领先地位。从宝洁与京东的合作来看,京东的防伪追溯平台非常有效。

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裴健博士在总结致辞中表示,京东希望建立的平台不是赢者通吃型的平台,而是基于技术构建的一个透明、平等的平台,在不同的伙伴之间充分共享利益。合作伙伴一起提高客户服务水平,彼此之间能够相得益彰,能够相互支持,实现1 1>2的增长。

宝洁全球首席品牌官Marc S。 Pritchard先生

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京东与宝洁共同创造信任经济典范

长时间以来,京东和宝洁已经展开了大量合作和实践,通过技术传递信任。Marc S。 Pritchard先生表示:"信任来自于平台、品牌和服务。现在消费者相信京东这个品牌,他们也相信来自宝洁的产品,信任在增强和传递。"数据也一样,现在京东拥有海量精准的数据,为自身和合作伙伴带来巨大的价值。同时,企业也有责任去保护这些数据,这就是建立真正信任的方式。"我们深知,竞争优势并不源自谁拥有更多的数据,真正的赢家应该能为客户提供更好的产品和服务。宝洁和京东一起合作,将两个企业之间的数据进行集成和分析,为客户提供更好的服务。我们的合作目标是通过更好地数据的分析和挖掘,更好地去服务客户。京东是零售业的龙头,宝洁是日化行业的龙头企业,两者之间通力合作相得益彰。"

宝洁全球首席品牌官Marc S。 Pritchard先生则通过玉兰油皮肤测试App的案例介绍了宝洁如何利用数据产品为用户推荐护肤产品的成功经验。Marc S。 Pritchard先生表示:"我们收集到的是全球的数据,这就使我们的测试变得更加客观和公正。比如你来自中国,他来自非洲,我们都可以分析出来,并给出针对性的推荐,这也是利用技术消除偏见的过程。我们要关注最终用户,关注服务对象是谁,以便更好地使用数据、算法和人工智能技术改善服务。"

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Rahmyn Kress博士对此也表示完全赞成,并指出:"加强合作,构建信任机制是大企业的责任。大企业需要真正地深入合作,和政府、供应链、零售商建立一个生态系统,去共同设立规则和标准。只有大企业联合起来,规则和标准确立起来,才能真正构建起信任机制。"

京东集团副总裁、京东数字科技智能大数据部总经理裴健博士

在全球化营商环境下,信任成本已经成为主要瓶颈之一。企业应该如何利用人工智能等新技术处理我们所缺失的信任?

裴健博士进一步指出:我们要设立信任的基础设施,不光是具体技术环节的问题,还是技术的集成,加上基础的原则和商业的运营,三者缺一不可。"最初,信任是一种无言的规则。现在我们会用越来越多的技术和方法,让这些规则明晰化、清晰化。从客户角度而言,我们要了解能在多大程度的范围内利用他们的数据。我们有很清晰的指导原则,为客户提供更多定制化的服务。此外,透明就意味着如果出现任何问题,我们可以追本溯源。"

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关键词: 供应链 数据 高管 鸿沟 宝洁