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人工智能,不仅仅是科技,更是生活!广东快乐

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-11-03 18:13

SPS相信:在未来十年,AI-SAAS3315计划的全面实施将能系统化解决停车难一系列诟病,重构传统停车行业,全面改善人类的出行和生活。

“一直在做停车系统,车牌识别错误给停车市场带来诸多难题,但是摄像头的硬件水平目前处于瓶颈期,一段时间内无法提高,所以一直在思考是否可以通过其他渠道提升识别率"

全城停车不用再掏钱包

随着我国城市化进程发展的提速,交通压力越来越严峻,智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在汽车领域内,停车这一细分市场始终被认为是万亿级的,尤其是一线城市,停车基本和住房一样,属于刚需。

大数据深度学习:当一辆车驶入SPS停车场时,AI-SAAS将刻画车辆画像及车主画像,挖掘精准数据并对其有效分析。人工智能进行大数据深度学习后能判断车子是否有刮痕、保险是否到期、是否需要洗车,车主经常使用的生活用品品牌,车辆是否违章等,从而为车主推荐相关汽车后市场服务及其他生活服务。

驾车去商场,离开停车场时,你是在人工窗口排队支付停车费,还是直接驶出停车场自动完成缴费?

而之所以SPS,要在315之际宣布这个AI-SAAS.3315计划,正是标志SPS在车牌识别技术上的完全成熟,进而实现战略升级,高调进军智慧停车领域下一个阶段的新市场。而项目之所以命名为:AI-SAAS.3315,这其中蕴含着SPS的发展决心:

无人驾驶自动泊车:AI-SAAS所研发的自动泊车系统将无缝对接配有自动驾驶系统的车辆,只需确认SPS停车软件的授权,车辆即可接入系统自动打转方向盘,进行全自动停车。其次,针对未安装自动驾驶系统的车辆,AI-SAAS也研发了智能停车机器人,对接后便可一键操作自动停车。未来,AI-SAAS将让天下没有难停的车。

宝山万达广场相关负责人表示,“微信无感支付”从今年3月1日起上线,最大的特点就是便捷:“使用‘无感支付’的车辆驶离时间在2秒钟左右,以前要10秒钟甚至更长,通行效率肯定提高了。”商场统计还发现,使用这项服务的用户数正在快速增长。该负责人觉得,随着知晓新服务的驾驶员增多,预计用户数将迎来井喷式增长。

人工智能离我们的生活越来越近!

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据杭州市城管委道路停车收费中心工作人员介绍,目前道路停车“无感支付”已在西湖区48个点的700多个停车位进行试点,预计今年能覆盖全市范围。通过“无感支付”,车主因此节省了85%离场缴费时间,管理员的管理效率也能提升50%以上。而且对管理员来说,他们不用再来回跑动多次收缴车费,不仅减轻了工作量,而且降低了在马路上穿梭跑动带来的安全隐患。

看起来很简单的车牌识别技术背后,其实并没有那么容易。据了解,由于扫描技术会受到光线、污牌车、车牌损坏等客观因素影响,硬件识别的综合正确率只能停留在95%左右,而这5%的误差,就会导致无感支付、无人值守成为纸上谈兵。

这在行业内是少有人能够做到的,而正是因为这个关键核心的技术突破,让完全无人值守停车场这样的场景变为可能。

“比如,我驱车前往太子湾公园,在高德地图上点击‘停车场’,就能看到太子湾公园共有44个停车位,目前还有21个空闲车位,收费标准为前15分钟免费、后每小时10元。” 高德集团总裁刘振飞说,在物联网和大数据的支持下,在线地图的功能已经不再局限于查找位置、导航,而是能把停车场、停车位、公共厕所、公共服务站、景点介绍等信息全部体现在地图上;现有的停车场也能由此变得聪明起来,当车主在查找地点时,也能同步获得对应的停车场实时信息,从而避免“到了停车场却发现没有停车位”等尴尬。

2018年3月15日,SPS将正式对外宣布一个全新的智慧出行生活探索计划——AI-SAAS 3315计划。在AI-SAAS.3315计划中,SPS宣布,将通过深入研究实时操作系统、物联网、计算机视觉、人工智能等前沿科技领域,向:无人值守停车场、大数据深度学习、无人驾驶自动泊车等三大功能场景进军。

其中:车牌识别系统是各项系统得以实现的基础,车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记,只有快速、准确的对车牌牌进行识别,通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术,形成智慧停车平台。

未来,“更聪明”的停车场则是与自动驾驶车辆联系在一起,实现“自动泊车”。百度首席执行官李彦宏在2019互联网岳麓峰会上介绍了百度正在开发的自动驾驶商业化落地新项目“自动泊车”:车主在临近目的地或目标停车点时离开车辆,将车辆交由自动驾驶,由车辆自主找到停车位,“有的时候,快到目的地了却遭遇堵车,这个时候车主就能下车让车辆自动泊车,节省时间;还有的停车位很小,有些车主停不进去,也能由自动泊车完成。”李彦宏认为,在自动泊车所涉及的场景中,汽车只需低速运行,安全风险非常低,所以能更早实现商业化落地。同时,物联网又停车场、停车位与车辆联系起来了,这就使得车辆找车位变得一气呵成。

第二个3代表的是帮助停车场的物业或业主、智慧停车服务商、车主节省更多的停车运营成本,获得更多的利益;

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前不久,微信支付与万达商管、丙晟科技等企业合作,在全国283家万达广场同步上线“微信无感支付”停车服务,消费者只要在“万达广场”小程序中绑定自己的车牌号,驶离商场的停车场时就不用再排队支付停车费了,而是由小程序自动完成扣费。

而当变革发生的时候,往往不光缺乏足够的适应力,甚至缺乏基本的想象力——过往我们对于人工智能+出行想象大多都集中在无人驾驶方向上,但实际上这种想象是不全面的。

针对停车产业的痛点,国家提出了加紧构建智能交通的提议,更好的引导市民出行;国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案;例如车位引导系统、寻车导向系统、车牌识别系统、云停车、ETC电子收费系统、立体车库等各项方案措施。

此外,当物联网将城市中的道路停车位、停车场停车位都连接起来,那么这些车位信息和数据就有了更加宽广的应用空间。业内人士预测,未来的智慧停车场不仅能让驾驶员畅通无阻,而且能解决“找车难”、“停车难”等问题。

虽然车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,是一门相对成熟的技术,但在人工智能技术出现之前,要将综合正确率从95%向上提升是非常困难的事情。

在2017年的造物节上,阿里的TAKEGO无人智能超市吸引了无数眼球——用支付宝完成注册绑定的顾客,在店内选择商品后,只需经过一个支付门,就能自动完成支付,这一效果正是通过Deep Learning卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等最前沿的人工智能技术实现的。

杭州西湖信息中心主任方国兴认为,变聪明的停车场和停车位能让游客和管理方双赢,“游客借助这个平台第一时间获知景区动态,而这些整体的数据也利于我们及时改进管理和服务。”他举例说,景区管理方能根据停车位变化数据、交通通行数据等实时掌握人流量和车流量变化,并及时进行提醒,告诉游客和车主哪个景点“爆棚”了,同时为他们推荐其他景点。这些信息都能体现在在线地图上。

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3315计划中的第一个3代表的是AI-SAAS 未来所要完成的三大核心目标:100%无人值守、大数据深度学习、无人驾驶自动泊车。第二个3代表的是帮助停车场的物业或业主、智慧停车服务商、车主节省更多的停车运营成本,获得更多的利益;第三个1代表的是所有的数据处理将汇聚1个平台,1个终端;第四个“5”代表的是制定2个5年计划,在第一个5年计划中实现5000个无人值守停车场;第二个5年计划将成功建设无人驾驶自动泊车停车场。

其实,基于大数据等新技术的“停车诱导”服务已经落地。在上海等大城市中,停车诱导系统并不稀奇:通过收集主要商务区的停车位资源,驾驶员可以通过道路上的显示屏获取附近的停车位信息和变动情况;还有一些商场、写字楼开发了自己的停车诱导系统,为驾驶员提供车位信息查询服务。

SPS公司的此项技术运用到生活的方方面面,大大便利了出行!

在AI-SAAS 3315计划中,SPS宣布,将通过深入研究实时操作系统、物联网、计算机视觉、人工智能等前沿科技领域,向:无人值守停车场、大数据深度学习、无人驾驶自动泊车等三大功能场景进军。

“人脸识别”变成“车牌识别”

融合多种前沿性尖端技术并不断变革发展的人工智能产业,正在不断地将各种传统行业变成新的风口,并渗透到我们生活的方方面面。

从在线寻找车位的应用到电子支付的逐渐普及,停车资源平台化、信息化的过程,也是停车场景逐渐无人化的过程,自动抬杆、智能引导、无感支付等基于人工智能技术的功能比人工服务更加精准高效,一个基于AI、互联网、物联网和云计算的智慧停车全生态链也就应运而生。

去年底,杭州市城管部门与支付宝合作,在全国率先上线了道路停车“无感支付”。开通支付宝免密支付的车主在道路停车结束后,不需再等待管理员收费就可以直接驶离停车位,所要支付的停车费会自动从车主绑定的支付宝账户中扣除。

第三个1代表的是所有的数据处理将汇聚1个平台,1个终端;

站在2018年今天的你我来回看这个问题,在亲眼见证了阿尔法狗(AlphaGo)战胜围棋世界冠军的奇迹之后,我们都有一个共同的感觉:人工智能离我们的生活越来越近!

在停车信息整合利用方面,高德地图、百度地图等多家线上地图平台都已开始探索。清明节前,高德地图与杭州西湖风景名胜区合作,上线了“西湖一键智慧游”项目。对前往西湖游览的游客而言,只要打开高德地图,不论是景点信息还是停车位信息,都能一目了然。

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无人值守停车场:能100%自动识别出有牌车和无牌车,同时识别车辆、车牌、车型、车身颜色等,甚至识别车内人脸,判断车内人脸是否疲劳驾驶等等,进而连接系统,提供:自动抬杆、智能引导、无感支付等一系列智能服务,完全无需人工参与。

微信支付和万达广场的合作只是“无感支付”在特定停车场的应用,但随着物联网等新技术的发展,以后车主在任何地方停车、包括普通道路的街边停车,也都可以不再掏钱包或手机缴费。

从汽车行业来说,谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光,其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展,人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。

融合多种前沿性尖端技术并不断变革发展的人工智能产业,正在不断地将各种传统行业变成新的风口,并渗透到我们生活的方方面面,而即使是在日常生活中并不起眼的停车场也正变得日新月异,逐渐告别老旧的人工模式而不断向智能化与自助化转向。

百度地图的智慧停车场也有异曲同工之处。百度地图与智慧停车平台ETCP合作,接入了ETCP所具备的全国超过6600个停车场、总计逾240万个停车位的所有静态和动态数据。这意味着车主能通过百度地图查看每个停车场的具体信息,包括出入口位置、收费情况、不同时段拥堵情况等,选择最适合自己的停车位。此外,百度地图还计划与ETCP合作探索车位共享和车位预约功能。具体来说,就是将那些企业内部的车位也纳入平台,在空闲时提供给外来车主使用;同时,车主可以提前预约目的地的停车位。

第四个“5”代表的是制定2个5年计划,在第一个5年计划中实现5000个无人值守停车场;第二个5年计划将成功建设无人驾驶自动泊车停车场。

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大数据深度学习:当一辆车驶入SPS停车场时,AI-SAAS将刻画车辆画像及车主画像,挖掘精准数据并对其有效分析。人工智能进行大数据深度学习后能判断车子是否有刮痕、保险是否到期、是否需要洗车,车主经常使用的生活用品品牌,车辆是否违章等,从而为车主推荐相关汽车后市场服务及其他生活服务。

由SPS开发的智能识别系统,基于摄像头识别结果,利用大数据及人工智能配合在后台进行自我学习,最终将识别结果导入到样本库中,可以做到车辆识别率高达99.999%,而且能识别出车牌、车型、车身颜色、车内人脸、摆设物品等420多种车辆及车辆附属物品,预计2018年底将识别出1000多种车辆附属物品。

例如,利用物联网将地磁感应系统、视频桩或摄像机连接起来,由地磁感应系统将“停车了”的信息发送给视频桩或摄像机,后者通过“车牌识别”自动识别并记录车牌号,那么连管理员抄录车牌的流程都不再需要,进一步节省人力。

这三大场景,历来被行业认为是在智慧停车体系中较为重要更有商业价值的三个场景,颇多玩家均纷纷想在这三个场景之中布局。

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支付宝相关人士表示,不同场景的“无感支付”需要不同技术支撑,虽然核心的“无感支付”技术一致,但要增加其他技术。比如,道路场景下的“无感支付”就要增加地磁感应系统。而随着物联网、5G技术的发展和普及,还可以将视频桩、高位摄像球机等设备与“无感支付”相结合,从而让“无感支付”变得更加智能、人工干预更少。

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虽然车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,是一门相对成熟的技术,但在人工智能技术出现之前,要将综合正确率从95%向上提升是非常困难的事情。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现更精确的识别是市场所需的。

这一新服务的专业名称叫“无感支付”。这并非“无感支付”首次出现在上海的停车场。早在2017年,支付宝已与虹桥机场合作,将虹桥机场打造成全国第一座“无感支付”停车场。而且随着支付宝和微信支付对“无感支付”的推广,近年来有越来越多的公共场所停车场开始提供“无感支付”服务。

其中:车牌识别系统是各项系统得以实现的基础,车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记,只有快速、准确的对车牌牌进行识别,通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术,形成智慧停车平台。

人工智能真的离我们的生活很远吗?

原来,支持“无感支付”的道路下方均设有地磁感应系统。当车辆停到路面车位时,地磁感应系统会提醒该路段的停车管理员哪个车位有车,管理员通过终端机器扫码识别车牌后,即完成了车牌抄录。当车辆离开停车位时,地磁感应系统会自动记录停车时间,并将信息同步给管理员。同时,收费系统自动从绑定车牌并开通免密支付的支付宝账户中“秒扣”停车费。

从在线寻找车位的应用到电子支付的逐渐普及,停车资源平台化、信息化的过程,也是停车场景逐渐无人化的过程,自动抬杆、智能引导、无感支付等基于人工智能技术的功能比人工服务更加精准高效,一个基于AI、互联网、物联网和云计算的智慧停车全生态链也就应运而生。作为始终以技术实力在此方向上长期耕耘的实力公司,SPS正在通往未来的路上。

而项目之所以命名为:AI-SAAS 3315,这其中蕴含着SPS的发展决心:

随着物联网、大数据等技术的发展,现有的停车诱导服务将更加智能:一方面,除了道路显示屏,驾驶员还能通过线上地图、公共网站等获取更加详细的车位信息;另一方面,当停车场、停车位与具备自动驾驶功能的车辆联系起来后,“停车诱导”还能变成“自动泊车”。

由SPS开发的智能识别系统,基于摄像头识别结果,利用大数据及人工智能配合在后台进行自我学习,将识别结果导入到样本库中,可以做到车辆识别率高达99.999%,而且能识别出车牌、车型、车身颜色、车内人脸、摆设物品等420多种车辆及车辆附属物品,预计2018年底将识别出1000多种车辆附属物品。

其实很多人并不知道,停车问题所要面临的技术挑战难度丝毫不亚于自动驾驶所面对的挑战。

宝山万达广场停车场外,驾驶员李先生刚刚体验了“无感支付”,“直接过闸,不用排队缴费,非常方便。”他简单比较了不同商场的停车缴费模式,觉得“无感支付”最便捷:“最麻烦的是那种要凭停车卡去缴费窗口缴费的,然后查验通过才能驶离;稍微‘进步’一点的是离开停车场时在出口处扫二微码付款或人工付款,需要停车,车一多出口处就会排队;还是‘无感支付’方便,绑定车牌后直接驶离就行。”

在2017年的造物节上,阿里的TAKEGO无人智能超市吸引了无数眼球——用支付宝完成注册绑定的顾客,在店内选择商品后,只需经过一个支付门,就能自动完成支付。

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这些,也不是智慧停车场的最终形态。随着移动支付、人工智能、物联网、5G等多种技术“加持”,停车场将越来越聪明,驾驶员不仅能告别排队缴停车费,“找不到停车位”、“新手司机停不好车”等问题都能迎刃而解。

无人值守停车场:能100%自动识别出有牌车和无牌车,同时识别车辆、车牌、车型、车身颜色等,甚至识别车内人脸,判断车内人脸是否疲劳驾驶等等,进而连接系统,提供:自动抬杆、智能引导、无感支付等一系列智能服务,完全无需人工参与。

看起来很简单的车牌识别技术背后,其实并没有那么容易。据了解,由于扫描技术会受到光线、污牌车、车牌损坏等客观因素影响,硬件识别的综合正确率只能停留在95%左右,而这5%的误差,就会导致无感支付、无人值守成为纸上谈兵。

从“停车诱导”到“自动泊车”

3315计划中的第一个3代表的是AI-SAAS未来所要完成的三大核心目标:100%无人值守、大数据深度学习、无人驾驶自动泊车。

这三大场景,历来被行业认为是在智慧停车体系中最为重要最有商业价值的三个场景,颇多玩家均纷纷想在这三个场景之中布局;但据SPS AI-SAAS团队CTO廖兴发看来:很多同行一上来就要抢这些场景,以为门槛很低,但实际上错了,要进军这三大领域一定是要克服了:高准确率的车牌识别技术门槛才有可能实现的:

微信支付停车行业负责人王宇西介绍说,除了驾驶员和商场已经感受到的便捷,“无感支付”还有不少“以人为本”的设计。比如,此次“无感支付”将在全国283家万达广场同时铺开,这就意味着只要通过小程序绑定车牌号,那么该车辆进出所有的万达广场都能使用“无感支付”。还有,“无感支付”的电子发票预计在4月底上线。届时,“无感支付”完成后,绑定的用户微信中不仅会有扣款通知,而且会跟着电子发票链接,这对需要发票的用户来说也很方便。

针对停车产业的痛点,国家提出了加紧构建智能交通的提议,更好的引导市民出行;国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案。

而作为始终以技术实力在此方向上长期耕耘的实力公司,SPS正在通往未来的路上。

至于“无感支付”背后的技术,王宇西表示并不复杂,就是“委托代扣 车牌识别”。所谓“委托代扣”,就是用户授权的小额免密支付。用户对停车场等信任的支付场景开通委托代扣后,由后台系统进行扣款,从而避免停车场信号不佳影响扫码支付、人工收费时间较长等问题。而“车牌识别”的原理和“人脸识别”一样,就是利用人工智能技术,由停车场进出口的设备对车牌号进行识别,继而计算停车费,然后通过绑定的微信支付账户进行结算。他表示,“无感支付”的实施成本并不高,大部分公共场所都能通过它告别人工缴费或“扫一扫”缴费,“这就意味着用户只要一次授权,未来不带手机也能顺利进出停车场。”

无人驾驶自动泊车:AI-SAAS所研发的自动泊车系统将无缝对接配有自动驾驶系统的车辆,只需确认SPS停车软件的授权,车辆即可接入系统自动打转方向盘,进行全自动停车。其次,针对未安装自动驾驶系统的车辆,AI-SAAS也研发了智能停车机器人,对接后便可一键操作自动停车。

通过这个平台,每个车位都像是一个“奇点”,在停车的智慧矩阵中发挥作用。

而之所以SPS,此次要在315之际宣布这个AI-SAAS 3315计划,正是标志SPS在车牌识别技术上的完全成熟,进而实现战略升级,高调进军智慧停车领域下一个阶段的新市场。

随着我国城市化进程发展的提速,交通压力越来越严峻,智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在汽车领域内,停车这一细分市场始终被认为是万亿级的,尤其是一线城市,停车基本和住房一样,属于刚需。

就以汽车行业来说,从去年起,谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光,其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展,人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。曾经类似科幻电影《第五元素》里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国的部分地区得以实现。

SPS相信:在未来十年,AI-SAAS3315计划的全面实施将能系统化解决停车难一系列诟病,重构传统停车行业,全面改善人类的出行和生活。

很显然,变革再一次以出人意料的方式杀到了出行行业,杀到了我们眼前。

2018年3月15日,SPS将正式对外宣布一个全新的智慧出行生活探索计划——AI-SAAS 3315计划。

而当变革发生的时候,往往我不光缺乏足够的适应力,甚至缺乏基本的想象力——过往我们对于人工智能+出行想象大多都集中在无人驾驶方向上,但实际上这种想象是不全面的,因为人们在驾车出行时除了进行驾驶外,对于目的地设定之后的最后一个环节——停车的问题似乎还没有得到很好的解决。只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环……这是为什么有越来越多的企业将目光盯在了“智慧停车“之上。

而如果你觉得这个举例依然还是离你的生活十分遥远的话,那么我们再来看下面这个:

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近日,支付宝上线“车牌付”功能,用户将车牌号与支付宝账号绑定之后,即可在支付宝APP中开通该功能。开通之后,在支持的高速路口过闸时,只需要扫描车牌号即可快速通过,整个过程不需要掏出手机,支付宝会在后台自动扣费。

后来,他们找到一个新的方法论:如果一辆车在世界上的某个点出现一次,也就是让一张图片匹配三层算法输出结果,SPS智能识别系统采集能力和原先摄像头相差不多;而如果一辆车在不同地方、不同场景中多次出现,车牌会在后台留下足够的样本量,SPS智能识别系统通过神经网络和以图搜图的算法配合,利用视觉人工智能去匹配结果,类似于基因检测,才最终将准确率高度提升。

而这样的技术正在越来越多的被应用到我们生活中,正在深入改变我们的生活,然而这远不是终点。

而据倪叔所知,国内也有非常多优秀的公司正在新兴的领域努力耕耘。比如:浙江云行天下网络科技有限公司旗下的SPS智慧停车项目就是在车牌识别技术领域进行深入研究,并已有一定的建树,为了打造顶尖的智慧出行系统,SPS配备了一支拥有强大实力的人工智能研发团队:8名人工智能及相关领域的博士和11名硕士,及数百名在互联网、IT等行业有着丰富的研发实力和经验的开发工程师来完善这个系统。

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关键词: 人工智能 科技 仅是 商业管理