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推特首席AI物农学家称深度学习必要新的编制程序

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-11-28 19:56

整理 | 一一

除此之外,LeCun在论文中也提及了对专门为深度学习而设计的硬件的需求,并强调了自我监督学习将会在艺术AI的高阶阶段发挥主要作用。LeCun相信,未来深度学习系统的训练将通过自我学习和高性能硬件来完成。

根据GitHub最近的报告,Python目前是开发人员开发机器学习项目最流行的语言,包括Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow基础框架都是用Python完成的。

Facebook AI 研究主管 Yann LeCun 近日表示,深度学习可能需要一种比 Python 更灵活,更易于用的新编程语言。

FacebookAI研究主管Yann LeCun从上世纪八十年代就开始研究神经网络,他在周一表示,深度学习需要比Python更灵活、更易用的新编程语言,但目前尚不清楚开发这样一种语言是否真的有必要。

LeCun还谈到如何专为深度学习设计硬件,这些硬件可以处理一批训练样本,而不是批量处理多个训练样本,因为这会浪费资源。他还建议动态网络和硬件可调整以利用任务所需的神经元。并且他重申了其观点,自我监督学习将在推进最先进的人工智能方面将发挥重要的作用。

实际上,Julia,Swift 等编程语言近年来也开始在程序员群体中备受欢迎,但相比如日中天的Python 还是逊色不少。这么一看,目前的情形有点像人们一边吐槽微信的弊病,希望有一款软件能替代它,但最终还是选择回到微信。

LeCun对媒体表示:“谷歌、Facebook等组织都在设计一种对于深度学习来说更高效的编程语言,但很难说开发者社区是否会跟进使用这种新语言,因为人们更习惯Python,当前的问题是,这是不是一条正确的道路。”

Facebook这位AI界的LeCun专家谈论了未来深度学习硬件和软件方面的发展,这两方面是密不可分的,深度学习需要硬件的支撑才能发挥他真真的实用价值。我们期待这这一天早日到来,软硬件的最终完善将造福人类生活的方方面面。

在接受外媒 VentureBeat 采访时,LeCun 表示,Google,Facebook 和其他企业设计出了新的编程语言,可以高效用于深度学习任务,但这些语言是否得到业内广泛认可还未可知,因为人们只想用 Python。

LeCun在论文中表示,“下一个十年,AI的发展方向将极大地受到硬件发展的影响。”他强调了一些硬件厂商应当提前几年考虑到的AI趋势并就未来所需的AI架构种类给出了自己的建议,他还建议开发者不要忽视了深度学习系统不断增长的体量。

近年来,随着硬件的进步,如可编程阵列FPGA、张量处理单元TPU和图形处理单元GPU在深度学习这一领域发挥了重要作用。据报道,Facebook也在研究半导体产品,可用的硬件对研究类型产生着很大的影响,因此未来十年左右AI方向将受到硬件的影响极大。LeCun强调,硬件制造商在未来几年应该考虑到AI的趋势,对未来不断扩大的深度学习系统提供更好硬件框架和支持。

出品 | AI科技大本营

LeCun在周一举行的ISSCC大会上发表了一篇论文,是探讨有关下一代计算机芯片最新趋势的。在论文中,LeCun介绍了他从BellLabs得到的收获,例如他观察到AI研究者和计算机科学家对未来的展望往往会被硬件和软件工具限制。更好的硬件带来更好的算法,更好的算法带来更好的性能,更好的性能驱使人们开发更好的硬件,这一良性循环存在不过几年之久。

人工智能已有50多年的历史,但其目前的增长、计算与硬件提供的计算能力密切相关。20世纪80年代,LeCun在贝尔实验室开发出CNN,他表示更好的硬件导致更好的算法和更好的性能。在21世纪初,LeCun离开贝尔实验室到纽约大学后,与Bengio、Hinton等杰出人物合作,继续研究神经网络并提高了深度学习的知名度。

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GitHub的报告称Python目前在机器学习领域普遍受到开发者的欢迎,Facebook的PyTorch和谷歌TensorFlow的框架基础均是由Python写成。

Facebook人工智能科学家LeCun表示,深度学习可能需要一种比Python更灵活、更易于使用的新编程语言。自20世纪80年代以来,Lecun一直致力于神经网络方面的研究,对推动深度学习的发展作出了重要贡献。

根据 GitHub 最新发布的 Octoverse 报告,Python 目前在机器学习项目的开发人员中是最受欢迎的编程语言,另外,就 GitHub 全站而言,Python 的使用率排名第三,位于 JavaScript 和 Java 之后。该语言是 Facebook 的 PyTorch 和 Google 的 TensorFlow 框架的基础。

Python

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虽然 LeCun 希望有一种新的编程语言,但他也尚不清楚这种语言是否必要,毕竟要人们接受一种新语言并不是一件容易的事。

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LeCun认为,未来的深度学习系统将主要通过自我监督学习进行训练,并且需要高性能的硬件来支持这种自我监督学习。对于2019年的人工智能发展,自我监督学习的硬件能够在自动驾驶、机器人和其它应用中发挥关键作用。

尽管工程师们普遍定位 Python 是简单、优雅的编程语言,但它并非毫无缺点,比如人们一直吐槽它的执行速度不够快,线程不能利用多 CPU 等缺点,如今 AI 界泰斗也放话说要用新编程语言替代 Python。

目前,谷歌、Facebook和其它几个公司分别设计了深度学习方面的编程语言,可以有效地进行深度学习。LeCun的疑问是,人们现在只想使用Python,这是一种有效的方法吗?

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关键词: Python 深度 编程 首席 编程语言