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边缘智能AI,One plus通信公布边缘总括服务器【广

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-12-08 03:00

5G将成就边缘计算,而边缘计算将成为物联网的核心。

随着物联网和人工智能的发展,数据量呈现指数级增长,越来越多的数据需要在网络边缘进行存储、分析和处理,对边缘计算能力提出极大挑战。此次中兴通讯发布的ES600S MEC服务器,采用英特尔? 至强? Scalable processor, 英特尔? 酷睿? i5 processor 和英特尔? Stratix? 10 FPGA设计,将人工智能推向边缘,大幅提升边缘计算处理能力,减少网络延迟并优化TCO。中兴ES600S MEC服务器具备体积小,宽温度工作及高异构加速扩展能力,并且支持风扇热插拔,非常适合边缘的应用场景。其AI加速卡采用英特尔Stratix 10 FPGA设计,峰值算力超过7.2TFOPS(FP16),可以实现常用神经网络的推理功能。

众所周知,和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。

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视觉应用的剧增,生成了大量需要进行汇总和分析的数据。面对数据暴增,英特尔推出了OpenVINO工具包,在边缘侧实现高性能和可扩展性,专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察。

2019年世界移动大会期间,中兴通讯发布了ES600S MEC服务器,该款服务器搭载英特尔? 至强? Scalable processor,配合AI加速卡,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力。

5G时代,物联网以及万物互联网将加速边缘计算走入人们生活的进程。

本次展会上,中兴通讯与英特尔联合展示了该服务器在视觉识别领域的应用,通过视频捕捉,在网络边缘深度优化人脸检测算法,单张采用英特尔酷睿i5和Stratix 10 FPGA的AI加速卡即可实现1200帧/秒的人脸检测功能,检出率超过98%。在一个ES600S服务器上,可以实现百路视频的实时人工智能分析。

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未来,中兴通讯将继续深化与英特尔的合作,共同推进人工智能在边缘计算领域的应用及拓展。

中兴通讯表示,“未来,中兴通讯将继续深化与英特尔的合作,共同推进人工智能在边缘计算领域的应用及拓展。”

爱立信在其年度移动报告中指出,到2020年,5G移动网络用户将占全球人口的15%,从智能家电到智能城市解决方案,5G将连接一切。

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随着物联网和人工智能的发展,数据量呈现指数级增长,越来越多的数据需要在网络边缘进行存储、分析和处理,对边缘计算能力提出极大挑战。

思科公司的数据显示,接入互联网的设备数量从2003年的5亿增长到了2013年的125亿,预计到2020年,这一数字将突破500亿。其中50%需要具备边缘计算能力。以全球5G市场估算,MEC边缘云设备和系统市场规模将于2021年达到800亿美元。

2018年11月14日,英特尔人工智能大会在北京举办,在大会上,英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon发表主题演讲。

美国电话电报公司首先提出了“边缘计算”(Edge Computing)的概念,它的主要目的是为了解决未来5G时代应用网络延迟的问题,诸如无人驾驶汽车,机器人,虚拟现实/增强现实等。

西班牙巴塞罗那,MWC2019,中兴通讯发布了边缘计算服务器ES600S MEC,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力,实现边缘人工智能。

我们知道,在计算与通信不断融合的5G时代,需要网络转型,需要为网络边缘提供更强大的计算能力。

尽管目前业内对于边缘计算和云端智能这两类方案的争论并没有停止,又或者说二者在未来人工智能落地产业的过程中都有用武之地,但英特尔集中发力边缘计算的态度已经显露无疑了。

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将突破11亿美元

2023年全球AI边缘计算软件市场

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2018年9月25日,百度与英特尔宣布成立5G AI边缘计算联合实验室,加速多接入边缘计算技术在中国的开发。双方将充分发挥在技术和应用开发领域的优势,共同致力于人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式的探索与创新。

与中兴通讯合作的英特尔,此次在2019年世界移动通信大会上,展示了5G新产品和新合作以及创新的客户用例,向外界展现其如何为5G时代的数据处理、传输和存储提供技术基础。

Marketsandmarkets预测,全球人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元成长到2023年11.52亿美元,囊括了自动驾驶、访问管理、视频监控等应用领域,而导致市场增长的主要动力来自云计算工作量的增加以及智能应用程序的增长,尤其是自动驾驶汽车的发展,让该领域的供应商们看到了市场商机。

中兴发布边缘计算服务器 ▲▲▲

超级计算机将无处不在

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英特尔集中发力边缘计算 ▲▲▲

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不是在云端,数据将在网络的“边缘”(例如无数的办公室和公司)处理,这将减少数据对网络流量的压力,加快数据分析处理,减少网络延迟。

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5G边缘计算来了

全球市场而言,北美市场将是全球边缘计算人工智能软件市场主要的创收区域,当前在该区域许多智能解决方案供应商正通过机器学习与人工智能技术,与边缘计算解决方案进行集成,并进入大量的试行阶段。

在AI 边缘计算软件市场中,供应商以提供软件工具或者平台等解决方案为主。作为机器学习与边缘计算技术的融合,边缘计算软件可以自动在本地将原始数据转换成为结构化数据,从而进行分析及预测,节省大量云端传输及数据存储的成本。当前的软件市场中提供的软件工具普遍采用SDK与framework形式,方便用户在应用软件中集成其他AI功能。

业内人士表示,目前,包括华为在内的硬件厂商都在研发的AI加速芯片。

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AT&T表示,5G边缘计算一旦实现,将给我们带来只有“毫秒单位级别的网络延迟”,这使得实时处理大数据成为一种可能。

此前,英特尔还发布了视觉加速器设计,新的加速解决方案分为两种形式:一种是采用英特尔Movidius VPU阵列,另一种则基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。

中兴通讯官网2月28日消息,2019年世界移动大会期间,中兴通讯发布了ES600S MEC服务器。该款服务器搭载英特尔最新英特尔至强Scalable processor,配合AI加速卡,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力。

在展会上,中兴通讯与英特尔联合展示了该服务器在视觉识别领域的应用,通过视频捕捉,在网络边缘深度优化人脸检测算法,单张采用英特尔酷睿i5和Stratix 10 FPGA的AI加速卡即可实现1200帧/秒的人脸检测功能,检出率超过98%。在一个ES600S服务器上,可以实现百路视频的实时人工智能分析。

Marketsandmarkets预测,未来能源与公共事业领域将占据最大的市场份额,在这两个领域中,包括了高风险,因此运营需要依赖实时的分析,以保证主动监控与机器运行的正常。同时在缺乏网络基础设施的偏远地区,边缘计算软件可以让边缘设备直接提供数据分析,实现实时响应,满足最大化生产与安全的需求。

此次,中兴通讯发布的ES600S MEC服务器,采用英特尔至强Scalable processor,英特尔酷睿i5 processor 和英特尔Stratix 0 FPGA设计,将人工智能推向边缘,大幅提升边缘计算处理能力。其AI加速卡采用英特尔最新Stratix 10 FPGA设计,峰值算力超过7.2TFOPS,可以实现常用神经网络的推理功能。

本报讯 5G边缘计算就要来了,它将让超级计算机无处不在。

Jonathan Ballon强调了英特尔在边缘计算方面的布局。他表示,边缘上的AI,最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示,到2025年,超过一半的人工智能软件收入将来自视觉。

5g边缘计算将使机器人、自动驾驶汽车、可穿戴设备、无人驾驶飞机和其它对网络延迟敏感的系统,比如VR / AR等,自己成为一个微数据中心。

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关键词: 人工智能 英特尔 边缘 通讯

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