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南大PASA大数据实验室联合阿里巴巴和美国Databr

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-11-21 22:54

本次NADSort团队所参加的是基于公有云的CloudSort评测竞赛项目。CloudSort又被称为云计算效率之争,该项目比拼的是完成100TB数据排序谁花费更少,也是Sort Benchmark的各项比赛当中最具现实意义的项目。 NADSort团队使用了阿里云ECS,并按照公开的按量付费价格来比拼性价比。排序计算平台由394个阿里云虚拟服务器节点配置构成计算集群,使用Apache Spark大数据计算平台,在大规模并行排序算法以及Spark系统底层进行了大量的优化,以尽可能提高排序计算性能并降低存储资源开销,最终在阿里云平台上以144美元的成本完成100TB标准数据集的排序处理,创下了每TB数据排序1.44美元成本的最新世界纪录,比2014年夺得冠军的加州大学圣地亚哥分校TritonSort团队每TB数据4.51美元的成本降低了近70%。

阿里云377秒完成100TB数据排序:秒三星百度

今日,Sort Benchmark 在官方网站公布了 2015 年排序竞赛的最终成绩。其中,阿里云用不到 7 分钟(377 秒)就完成了 100TB 的数据排序,打破了 Apache Spark 的纪录 23.4 分钟。Sort Benchmark 有全球科技公司“计算奥运会”之称,更早之前 Hadoop 的记录是 72 分钟。

堆机器堆出来的…想想天河…

其实看看这个拼机器的子榜单没有Amazon Google Microsoft就能看出点什么了

虽然也不是一点技术含量都没有。

  据介绍,Sort Benchmark 的排序竞赛包含 4 项比赛,其中 GraySort 和 MinuteSort 主要评测计算系统的规模和效率,是 4 项比赛中含金量最高的两项。每一项比赛又分通用目的排序(Daytona)和专用目的排序(Indy)两个类别。阿里云飞天分布式计算系统,在这两项重量 级比赛中打破了全部 4 项世界纪录。

  GraySort 评测的是超大规模数据量排序的速度,飞天用了 377 秒对 100TB 数据完成排序,也就是说 1 分钟能够完成 15.9TB 的数据排序,去年 Apache Spark 成绩为 4.35TB/分钟。MinuteSort 评测的是系统在 1 分钟内能够完成排序的数据量,飞天用 1 分钟完成了对 7.7TB 数据的排序,去年冠军三星为 3.7TB。

  阿里云首席架构师唐洪表示,排序是最基础的计算问题。100TB 排序,是把 1 万亿条无规律的 100 字节纪录,严格按照从小到大的顺序排序,考验分布式系统中存储、调度、通信等各个子系统的性能,能够反映出一个平台的整体计算能力。GraySort 和 MinuteSort 这两项比赛,充分证明了阿里云在计算方面的核心能力。

  据了解,Sort Benchmark 是一个专门从事排序基准评估的非盈利机构,该机构每年都会举办一次国际顶级排序基准评估比赛,被认为是计算界的奥运会。全球顶尖公司和学术机构都会带着他们最新的研究成果来参加,以评估他们的研究成果。

  世界排序大赛官网公布的结果:

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     今日,Sort Benchmark 在官方网站公布了 2015 年排序竞赛的最终成绩。其中,阿里云用不到 7 分钟(377 秒)就完成了 100TB 的数据排序,打破了 Apache Spark 的纪录 23.4 分钟。Sort Benchmark 有全球科技公司“计算奥运会”之称,更早之前 Hadoop 的记录是 72 分钟。

Sort Benchmark是著名的图灵奖获得者Jim Gray发起组织的全球性数据排序基准性能评测大赛,自1987年开始每年举办一次,已经持续组办了30年。每年都有众多全球顶尖公司和学术机构参加该赛事,以评估软硬件系统架构能力及最新研究成果。著名的大数据计算系统Apache Hadoop和Apache Spark都曾在该基准评测赛事中保持世界记录。大赛分多种不同性能指标的评测竞赛项目。近几年来,随着全球大数据技术发展热潮的来临,大赛主要面向大规模数据的排序性能测试竞赛,设置了排序速度、成本、能耗等不同性能指标下的大规模数据排序评测竞赛项目。

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南大PASA大数据实验室联合阿里巴巴和美国Databricks公司荣获国际Cloud Sort大赛世界冠军广东快乐十分预测器。本次NADSort团队中PASA大数据实验室的参与人员为王千同学、顾荣同学、以及黄宜华老师。

运算速度平均每年提高1.5倍。按此算下来100TB,在5年后,只需要1秒就能完成排序。彼时,计算时代将会到来,很多意想不到的改变更加令人激动,计算机智能也将会前进一大步。现在从事软件开发的工程师和学校里计算机相关专业的学生,应该从数据技术和人工智能上着手,才能赶在这个时代的前面,创造属于自己的传奇。

(计算机科学与技术系 科学技术处)

  据介绍,Sort Benchmark 的排序竞赛包含 4 项比赛,其中 GraySort 和 MinuteSort 主要评测计算系统的规模和效率,是 4 项比赛中含金量最高的两项。每一项比赛又分通用目的排序(Daytona)和专用目的排序(Indy)两个类别。阿里云飞天分布式计算系统,在这两项重量 级比赛中打破了全部 4 项世界纪录。

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2016年11月10日,有计算界奥运会之称的国际著名Sort Benchmark 全球数据排序大赛(

  GraySort 评测的是超大规模数据量排序的速度,飞天用了 377 秒对 100TB 数据完成排序,也就是说 1 分钟能够完成 15.9TB 的数据排序,去年 Apache Spark 成绩为 4.35TB/分钟。MinuteSort 评测的是系统在 1 分钟内能够完成排序的数据量,飞天用 1 分钟完成了对 7.7TB 数据的排序,去年冠军三星为 3.7TB。

NADSort团队由南京大学(Nanjing University)PASA大数据实验室、阿里巴巴,以及美国Databricks公司技术人员联合组成(Databricks是Spark商业化公司,由美国伯克利大学AMP实验室著名的Spark大数据处理系统多位创始人联合创立)。

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