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速龙正在营造一个AI的多元生态广东快乐十分预测

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-11-08 07:59

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电工电气网】讯自从1956年,一批远见卓识的年轻科学家在一起,首次提出“人工智能”以来,已经过去了62年。60年间,人工智能经历了三次浪潮的变革。与前两次浪潮不同的是,正在发生的这一次浪潮,使得海量大数据、计算机运算能力和不断提升的算法交汇在一起。巨头们的AI技术频频突破,也让人工智能在商业市场也变得炙手可热。但如果你对AI的印象仍旧停留在大热的阿尔法狗如何打败人类,那么显然你已经Out了。事实上,人工智能已经潜移默化的深入都生活的各个角落,以一种进化的方式改变着传统人力模式的运作逻辑,重塑着个人、商业与社会的未来图谱。如果说前两次人工智能浪潮是提出问题,那么现在AI研究的核心是如何解决问题。今年4月底,慕田峪长城迎来了一个特别的活动,签约双方分别是英特尔与中国文物保护基金会,这个活动的目的是为了利用先进的AI手段,保护长城这一世界纪念性建筑遗产。长城,作为世界七大奇迹之一,也是首批列入《世界遗产名录》的文化遗产,中国文物保护基金一直担任着维护的职责。近年来,部分长城年久失修,几乎成了断壁残垣,北京箭扣长城就是一个典型的案例,它充分展现着古老长城的惊、险、奇、特,但该段长城自然风化严重,修缮和保护迫在眉睫。然而,由于箭扣长城大多位于险峰断崖之上,且周边草木茂密,修缮人员到达施工现场步履维艰,如果利用传统手段勘察和修缮,短期内几乎不可能实现。中国文物保护基金开始尝试利用新技术来突破障碍,英特尔的AI能力恰恰可以帮助探索解决这一困难的方案。从芯片巨头,到如今的数据公司,英特尔正在利用端到端的解决方案,把AI的能力落地到生活中的使用场景。如今,只需要采用英特尔AI人工智能技术、英特尔猎鹰8 无人机技术及英特尔?至强?可扩展平台,通过高清图像、数据和3D建模,就可以对城墙进行远程检查和制图。在前端,猎鹰8 无人机对城墙进行检测与航拍,获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模,英特尔猎鹰8 作为一款适用于高效、精准捕捉数据的商用无人机,能够在各种恶劣条件下近距离测绘。紧接着,把无人机采集的高清图像传输到后端,利用以人工智能大数据分析与 VR 3D 内容制作为核心的至强W系列处理器进行快速分析,监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失。之后,通过英特尔人工智能算法,对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建,为修缮、维护提供指导,并为修缮工作提供预测数据。修缮长城,不是英特尔AI应用的单一案例。英特尔已经联合德国魏玛包豪斯大学和来自萨克森·安哈尔特州文物保护基金会的专家,利用先进的商用无人机技术协助检测和评估15世纪德国哈尔伯施塔特大教堂的受损情况。同样是使用猎鹰 8 无人机,它可以在不干扰周围环境的情况下,对易损且难以触及的教堂建筑结构进行可视化地检测。如果用传统的方式,使用梯子或脚手架攀爬,一方面检测困难,且过程中容易对原始的艺术机构造成破坏,反而达不到保护目的。值得一提的是,数据显示,在不到一个小时的飞行时间内,英特尔Falcon 8 无人机可以拍摄近1000张详细的图像,这些数据在经过后期处理生成了精确的3D结构模型,以供后期分析和借鉴。无独有偶,英特尔人工智能解决方案还被用来拯救濒临灭绝的北极熊,通过采集准确、可靠的数据,捕捉有关北极熊行为模式的信息。如果是按照以往的模式,人类是无法在白茫茫的冰天雪地里实现追踪任务,也很难获取北极熊的实时数据和健康状况。但有了英特尔无人机的支持,热成像摄像机可以第一时间辨别北极熊,检测它的繁殖、喂养和迁徙习惯,甚至通过北极熊的活动数据,进而用AI分析气候变化对北极生态环境的影响。或许也正是为了把AI的能力释放到更多的应用场景,去年,英特尔还单独成立了 AI 产品事业部。与此同时,作为一家把数据当成石油的公司,英特尔提供了多种处理器来满足大量 AI 应用的计算需求,比如适合在嵌入式IoT设备上进行图像和视频处理的Movidius 视觉处理芯片T,FPGA天生的灵活性,被更多合作伙伴用在云端和边缘设备上进行 AI推断。显而易见,人工智能领域,英特尔正在打造一个AI的多元生态,通过开发者社区、针对英特尔架构充分优化的软件工具和技术,分享应用人工智能未被挖掘的机会,加强对人工智能的理解,用人工智能来解决生活中的大问题。某种意义上来说,英特尔更像一家数据石油勘探公司,它正在把这种独有的石油开采能力一步步复制到金融业、医疗、无人驾驶,甚至是零售、娱乐和服务行业

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类似的AI替代人类职能的场景也发生在电竞领域。今年6月,非营利组织Open AI使用5套不同的AI算法组队,在Dota 2这样一款复杂的策略类游戏5V5对战中战胜了业余人类玩家。这并不是简单的玩玩而已,背后体现出的是算法理解人类思维并实时分析决策、协作“团战”的能力,这也意味着人工智能在多场景的应用上已经具有非常大的想象力

有了更领先的技术和更精准的数据,我们创造了更快、更高效的解决问题的办法,帮助各行各业解决那些尚未解决的问题。

人工智能的人文跨界

基于英特尔? 至强处理器的 3D 建模和损毁检测: 这个过程包含了多个算法和步骤。根据无人机采集的数据,采用英特尔? 至强处理器能够快速分析处理上万张图片,并计算出破损的长度和宽度,规划修缮所需材料,并提供裂缝和塌方等破损的测量数据用于指导物理修缮。有了这些数据,修缮团队就无需再现场测量,而是可以通过 AI 算法得到最终需要的时间、人力、物力和成本。

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通过英特尔人工智能技术、深度学习技术、无人机技术等,如果实现对于箭扣长城的保护与修缮?

拿旅行拍照来说,“这个场景下的用户一般都是小白,而非喜欢操纵专业无人机的极客。因此更适合他们的产品是操作简单、价格更低的飞行相机”,星图智控CEO张庆旗认为,“如何平衡无人机的安全性与性价比,如何解决端上的算力则是消费级无人机市场竞争的关键分水岭。”

如今,英特尔开发的 MKL-DNN 库已经广泛应用在 Tensorflow,Caffe 等流行的深度学习框架中。可以说,针对深度学习领域不同算法实现的解决方案中,英特尔至强架构是能够全面高效、低成本支持这么多种算法的理想选择,并可以明显提高人工智能修缮长城的效率和速度。

而与AI发展速度相匹配的,是更为庞大的市场应用规模。2017年国务院印制的《新一代人工智能发展规划》预计,到2030年人工智能市场规模将超过10万亿元。巨大的市场潜力下资本显得格外活跃,据IT桔子数据显示,截至2017年6月,我国针对人工智能领域的投资案例共有767起,累积融资额635亿元,占全球融资总额的33.18%

英特尔的方案是,基于 Xeon 至强可扩展处理器,英特尔固态盘,同时结合 OpenMP/MPI 并行优化技术,采用针对英特尔 CPU 优化的英特尔?深度神经网络数学核心函数库,以及面向英特尔架构优化的深度学习框架 Tensorflow 等工具,高效地实现长城 3D 建模和数字化修复,并达到厘米级精度的效果。

说到其中的难点,一直专注于图像识别领域的云从科技副总裁孙庆凯认为是针对采集到的长城图像的大量计算,“前期图像越准确,对于后端3D建模来说越容易。这就要求对长城图像有非常高精度的图像识别与数据分析。以人脸识别为例,当你要识别一个人脸和面部骨骼时,你要采非常多的点进行多维度数据分析。而你采集的点数越多,实际运算速度越慢、计算量也越大,这就要求你的计算能力很高,你的芯片处理能力很快。而英特尔通过它的至强处理器,能够快速的分析计算把修缮方案做出来,这是对修缮是帮助非常大的。”

科技正在以一种近乎革命性的手段解决生活中真实存在的难题。人工智能的出现,重新定义了文物保护的方法,克服了传统方式中的困难和挑战,以更快、更高效的方式解决凭借人力无法解决的问题。

除了箭扣长城的修缮,英特尔也在北极熊保护等人文领域持续输出人工智能的力量。而当社会议题与商业场景都在被人工智能重塑,当人工智能在人文、出行、安防、金融、医疗、零售、等越来越多的场景下比人工解决问题来的更精妙,我们有理由相信真正的智慧城市正在被AI搭建起来。返回搜狐,查看更多

无人机高精度图像采集:因为长城的跨度很大,修缮之前首先需要进行环境勘测。传统的办法是通过尺子测量以及目测,很难得到精准的数据。通过英特尔?猎鹰 8 无人机,工作人员能够近距离检测到长城的破损情况,可以获取高分辨率图像,帮助文保人员清晰、全面了解长城现状。

“但AI 安防面临的最大问题是数据处理,”孙贇说这也是他们面临的最大问题,“具体来说就是各家公司之间数据收集竞争激烈、实际场景中数据噪音大有效数据少、不同城市场景中数据密集但孤立分布。”

基于人工智能和深度学习技术的数字化修复:在 3D 模型损毁识别基础上,利用最新的 3D 模型对抗生成网络,以及回归卷积网络,对城墙缺损部位进行数字化修复,并据此对实际的长城修缮和维护提供指导和参考数据。

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解决方案还涉及多种 AI 算法,包括视觉特征抽取与索引,相机参数恢复,光束平差,稠密匹配,几何模型网格生成,深度神经网络 2D 及 3D 模型训练,纹理合成等。

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文章来源:腾讯网

很多人对AI的印象还停留在2016-2017年略带噱头的AlphaGo大战围棋大师李世石和柯洁。但你不知道的是上个月举办的腾讯世界人工智能围棋大赛上,AI已经成为完全的主角开始独立比赛并争夺40万元冠军奖金。

整个长城 3D 建模和数字化修复过程中,需要进行大规模的方程迭代计算,其中一些基于大规模稀疏矩阵的方程求解会存在收敛稳定性问题。这个时候,大规模矩阵计算库 MKL 的作用就凸现了,它不仅能够提升计算效率,还能够大大提高复杂计算的稳定性。

安防则是目前对数据分析能力要求最高、也是最复杂的动态场景。和大多数to B、to C的项目不同,安防一般是to G,用于配合各城市政府或各地区公安局进行智慧城市打造,实现社区精细化管理

这将是一个全新的探索,先进的无人机航拍和人工智能技术参与文物建筑的修缮和保护,英特尔的计算技术深度参与其中。数据显示,仅仅 700 米的长城城墙,猎鹰 8 无人机采集了上万张高分辨率图像,原始数据超过 200GB,整个处理过程会频繁访问这些数据,还会产生超过 100GB 的中间和仿真数据,即便是高性能的计算,处理如此庞大的数据量也极其复杂。

无人机采集到高清图像传输到后端后,英特尔再利用以人工智能大数据分析和VR 3D内容制作为核心的至强W系列处理器进行高效分析,甄别出长城中需要修缮的损毁部位。最后通过英特尔人工智能算法,进行数据分析处理和虚拟重建,给到中国文物保护基金会AI建议的修缮解决方案。

而竞争最激烈、应用价值最高的场景则要数医疗领域。“AI虽然在定性问题上不如一生的经验判断,但在定量问题上可以很大程度提高精准医疗的效率。AI辅助诊断是目前AI 医疗的主要方向,”云知声CEO黄伟介绍,他们曾帮助协和医院的医生就在通过语音输入的方式完成病例录入。

原标题:出行、零售、安防场景改革,背后是一场已经到来的“ 人工智能时代”

除了出行、医疗和安防这些热门场景,金融、零售等生活里的方方面面都在被云从科技、思必驰、云知声等人工智能领域独角兽公司改变甚至推动着“进化”——也许你感受不到语音交互、计算机运算能力、大数据分析的技术提升,但从张学友演唱会上的人脸识别抓捕逃犯,到世界杯上神助攻的AI裁判,再到无人驾驶、高铁高铁站里的刷脸进站,你一定能感受得到“ 人工智能时代”已经来临。

勘察历时久、难度大、二次损毁风险高,这也是中国文物保护基金会在传统修缮中一直头疼的问题。英特尔给出的AI解决方案是使用英特尔猎鹰8 无人机进行城墙检测与航拍,获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模。

最热门的应用场景无疑是出行。除了已经陷入上路测试大战的自动驾驶,与车相关的智能车载语音交互终端,与交通相关的机场、车站刷脸进站,以及旅行中的消费级无人机拍照,都是各家人工智能公司激烈角逐的细分赛道。

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作为世界七大奇迹之一的长城是大家再熟悉不过的场景,而箭扣长城又因为整段长城蜿蜒呈W 状,形如满弓扣箭得名,是明代万里长城中最为著名的险段之一。长城因雄奇险要闻名,然而当面临风吹日蚀、年久失修时,险峰断崖反而成了修缮最大的阻碍。

“箭扣这段长城700米,以前要勘测都要用直升机,费用非常贵。但这次英特尔使用的猎鹰8 无人机,不到一个小时的飞行时间内就拍摄到近1000张详细的图像,”常年专注于无人机市场的星图智控CEO张庆旗评价,“无人机上搭载的摄像头是4K级像素,对后期的高精度图像分析非常关键。”

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曾帮助重庆、上海等多个城市进行过安防部署的特斯联副总裁孙贇,讲述过这样一个社区精细化运营的案例——大多数街道办事处或片区派出所一般对于孤寡老人都会重点关注。以往纯靠人力的做法是定期上门探访,但缺点是不能实时掌握动态,甚至会发生老人几日没出门已经去世的可能。而AI 安防则是通过部署智能硬件和智能门禁,配合高精度摄像头与图像识别系统去实时监测区域人员动态。如果重点关注的某个老人的ID几天内都没有出入记录,系统就会及时报警,当地派出所或是治安管理委员会收到提示后快速派人上门查看。既能节约警力和街道委员的人工成本,也方便快速反馈、保障社区安全。

人工智能的商业化场景落地

人工智能自1956年首次被提出以来,经过了三次浪潮的变革。从没有任何一个时期人工智能像现在这样距离我们如此之近,AI不只存在新闻里,还在我们衣食住行的各个场景中默默提升效率。速龙正在营造一个AI的多元生态广东快乐十分预测器。因此如何选择应用场景落地、解决现实生活中的问题,成了赢得人工智能下半场的关键。

特斯联副总裁孙贇既是人工智能专家也是极限户外爱好者,“长城都在悬崖峭壁上,修缮过程中最难的是如何获取长城损毁部分的图像,用来对整个长城大环境的建模。你知道人攀登上去都是很危险的,更何况还要一个一个去拍摄不同角度的照片,这个工作量没有半年也有几个月。而人工拍摄还可能会带来另一个问题,人站在损毁的长城断壁上采集图像很有可能导致二次损毁。”

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人工智能除了在商业场景上的应用越来越成熟,在公共议题上也开始发挥出更多的作用,人工智能巨头英特尔就在尝试“人文跨界”。今年4月,英特尔牵手中国文物保护基金会,开始利用AI技术修缮箭扣长城损毁部分

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