技术文章

当前位置:www.5197.com > 技术文章 > 连线:人工智能的变革澳门新葡亰官方登录

连线:人工智能的变革澳门新葡亰官方登录

来源:http://www.btxygg.com 作者:www.5197.com 时间:2019-12-22 22:41

在传统A.I.探索进入死胡同的时候,人们开始把重点放在计算机适合完成的那些技能,人们发现,很多根据一定规律运行的系统一起运作时,似乎就表现出类似智能的现象。科学家彻底地从模拟人脑的枷锁中走了出来,于是新的A.I.应用诞生了: 通过A.I.完成一些人类永远不可能做到的特殊的任务。今天的A.I. 并不在于重新创建大脑。相反,它通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法,来完成分散的任务。

1人工智能是如何发展起来的

Yoshua Bengio:蒙特利尔大学教授,创立了Element AI,提出了序列的概率模,生成对抗网络。

曾经科学家们认为:只有成功模拟人脑,人工智能才可能成功。如今,科学家没能模拟出人类智慧,但人工智能却普遍应用于生活的各个领域。

2014年,剑桥大学的宇宙学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)在接受BBC的采访时说:“完全的人工智能(full artificial intelligence)的发展可能会导致人类的终结。”微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)也警告说:“关于AI,我持谨慎怀疑态度。”

图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲称,“不管你叫它是人工智能还是机器智能,现在还没有任何人对AI到底可以解决哪一类的问题有明确的定义。现在人们对它的热情很大,觉得计算力可以做非常复杂的事情,解决非常复杂的场景,这是以前从来没有想到过的。

20世纪50年代和60年代在人工智能(A.I.)领域的拓荒者,相信A.I.的成功将会基于成功模仿人脑逻辑推理的能力。 1957年科学家还曾自信地预言:不久A.I.将能够复制人类精神的各个领域。但人类对于人脑怎样运行并不完全了解,更不用说要模仿了。很多科学家因此耗尽了资金,一些科学家失去了继续尝试的勇气。人们认为,A.I.的发展到了冬天,A.I.不能够应用于生活。

2.0,这套系统包括了8个摄像机、12个超声波传感器以及一个前向探测雷达。摄像机将提供360度的视角,最大识别距离250米,其中三个将观察前方,提供冗余以确保安全;超声波传感器能够探测软性和硬性的物体;而雷达则可以确保在雨天、雾天、沙尘和雾霾天气中正常工作。。去年,在美国佛罗里达发生了一起自动驾驶撞到大卡车的车祸。尽管如此,自动驾驶依旧比人工驾驶出错概率要低。

通过上述展示,我们可以发现,深度学习的研究成果对人工智能的巨大推动作用,而人工智能的发展又在影响着其他产业的进步。

计算机唯一令人惊慌的一点就是它太快了,快到人类根本不敢相信它们是正确的。有时候人为地设置一个程序循环来添加延迟,显得貌似计算机正在努力地计算结果,这时人们反而更相信系统。不过,人们必须学着去适应。

3人工智能会超越人类吗

▲《钢铁侠》中的机器人可进行人脸识别、语音识别

现在A.I.已经遍地开花,A.I.发展进入了全盛时期。 谷歌使用A.I.来解释用户神秘的查询(如果在1978年,你告诉人们说有一台机器,输入几个有关单词就能立刻获得几乎全世界与这个主题有关的知识,那人们恐怕就会认为这是AI);信用卡公司使用它来跟踪欺诈; 在线影片租赁提供商Netflix用它来向用户推荐电影;金融系统使用它来处理数十亿的交易。使用了AI技术的汽车,可以实现自动驾驶自动变道。而在Kiva System公司为Diapers.com组建的机器人仓库中,系统每六秒钟可以完成一次物品传递。不过由于机器人的行为并不是基于人类的思维方式,很多时候我们可能没办法解释它们的行为。

【嵌牛导读】:去年,围棋程序阿尔法狗(AlphaGo)与韩国国手李世石的“人机大战”让人工智能成了人们关注的焦点。至今,阿尔法狗横扫人类高手,所向披靡。这难免引发人们对这近在身边又显得“神秘莫测”的“人工智能”产生好奇与想象。那么人工智能真的会超越人类吗?

A :人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

刊物: 《连线》1月刊
导读者: Wendy
原文: 请看这里

作者:李珂      班级:通院7班    学号:1601120536

“深度学习是AI发展的有力武器,但是不是唯一方法,我们需要从理论上进行突破,超出原有框架,不然AI很快还是会进入研究上的困境”,这个观点有力地肯定了深度学习对于人工智能研究和发展的价值,未来人工智能如何改变世界,我们拭目以待!

(果壳环球科技观光团微博 )

【嵌牛鼻子】:人工智能

澳门新葡亰官方登录 1

澳门新葡亰官方登录 2

当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

自然语言处理简而言之就是让计算机能够用人类的语言和人交流,而不是用复杂的计算机语言;专家系统就是让计算机用专家的知识和经验像专家一样运算、思考、解决问题。

在许多领域,人工智能都有超越人类工作的性能,比如下棋、物流、金融交易,在控制机器人方面也比人类有优势。许多专家都预测,以后的很多工作都会被机器人取代,霍金甚至认为这将带来人类的危机。

深度学习不同于传统的计算机学习模式,它是模仿人脑神经网络认知事物的方式,需要计算机通过现实中大量的实例训练,对于计算机的运算量要求较高,在很多研究者看了是非常笨的一种研究方法,而且当时的计算机技术水平还不够先进,这样的研究方法在大环境看了是荒谬的,而常规的研究方法是,将规则和方法直接传递给计算机,让计算机按照既定程序来解决问题。

鉴于历史上对世界末日的几乎为0的猜测率,加上人工智能在几十年来缓慢发展,我们有足够的时间建立故障安全系统,防止任何这样的人工智能所带来的世界末日。

它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项,有“计算机界的诺贝尔奖”之称 。图灵奖排名前6获奖研究领域:编译原理、程序设计语言,计算复杂性理论,人工智能,密码学,以及数据库。

第二,假如按照时间段来检查的话,会发现人工智能的发展远低于预期。正如Google执行主席埃里克·施密特(Eric Schmidt)在回应马斯克(Musk)和霍金(Hawking)时所说:“你认为人类不会留意到这种情况吗?你认为人类不会关闭这些电脑吗?”谷歌本身的DeepMind开发了一个AI关闭开关的概念,被戏称为“大红色按钮“,可以用来接管AI。正如百度副总裁吴安民(Andrew Ng)所说的那样(回应Musk),“这就像是我们甚至还没有踏上火星,就在担心火星上会人口过剩。”

人工智能和生物科学、纳米技术被认为是21世纪最高精尖的科研领域,其研究成果不仅会是科研领域的重大突破,还会对人类社会和生活方方面面带来不可估量的影响,从前“互联网 ”的概念已经深入人心,接下来人类社会可能会迎来“AI ”的时代,而深度学习在人工智能领域的推动主要体现在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等领域。

机器人和集群机器人是应用非常广泛的领域。例如在特斯拉工厂有150个机器人,里面几乎没有工作人员,机器人全面、自动地利用机器人工作。在2017年美国“超级碗”上,使用了300个机器人构成图形。央视的元宵节晚会上,机器人集群也在广州展示灯光秀。

图灵奖

关于AI带来的世界末日将如何展开,计算机科学家Eliezer Yudkowsky在2008年颁发的《全球灾难风险(Global Catastrophic Risks)》中提出:AI在未来从单细胞生物发展到人类智力水平的可能性有多大呢?他回答道:“形成一个物理意义上的大脑是可能的,其计算的速度是人类大脑的一百万倍....假如人脑因此而加速,主观上一年的思考将在31秒内就完成了,一千年将在八个半小时内就过去了。”Yudkowsky认为,假如我们不这么做就太晚了:“人工智能所运行的时间维度与我们不同,当你的神经元完成思考说‘我应该做这件事情’时,你已经错过时机了。”

澳门新葡亰官方登录 3

人工智能除了会下棋,还可以做什么呢?以最简单的iPhone手机中Siri语音智能识别功能为例,很多人会觉得Siri属于语音识别的范畴而已,并不属于人工智能。但这里要明确一点,Siri的本质上并不是纯粹语音识别与信息检索调用回答,而是在原有语音识别的基础上加入了语义识别,而两者的结合本身就成为了人工智能领域的范畴。

澳门新葡亰官方登录 4

自动驾驶已经为人们所熟知,在2016年10月20日,马斯克宣布所有特斯拉新车将装备具有全自动驾驶功能的硬件系统——Autopilot

澳门新葡亰官方登录 5

首先,以上所有这样的末日情景都涉及一长串的“假如-那么(if-then)”意外事件,在任何点的失败都会推到所谓的世界末日。西英格兰布里斯托大学的电气工程教授艾伦·温菲尔德(Alan Winfield)在2014年的一篇文章中这样说:“假如我们成功地构建与人类相同的AI,假如AI对它如何工作有着充分理解,假如它成功地改善自身成为超智能AI,假如这个超级AI意外或恶意地最先消耗资源,假如我们不能拔插头断电,那么,是的,我们可能有问题。这种危险,不是不可能,是不太可能发生。”

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习又可以分为监督和半监督的模式下的机器学习,而这次获奖的科学家中有一位使用的就是监督下的机器学习模式,这种机器学习模式应用于机器人大战人类围棋选手李世石并获得了胜利。

第三,AI的末日情景通常基于自然智能和人工智能之间的错误对比。哈佛大学实验心理学家Steven Pinker在对2015年Edge.org年度问题“你对机器思考有什么看法”的回答中阐明:“AI反乌托邦项目将一个狭隘的阿尔法男性心理学投射到智力概念上。他们认为,超人类的智能机器人将‘放弃他们的主人或接管世界’作为本身的发展目标。”同样地,Pinker说道,“人工智能将沿着雌系自然发展——能够完全解决问题,但不会想要消灭无辜或支配文明。“

澳门新葡亰官方登录 6

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

了解完人工智能,我们来看深度学习会怎样影响人工智能的研究。

在相对人文的领域,机器人居然也有不俗的表现。“双眸剪秋水,一手弹春风。歌尽琵琶怨,醉来入梦中。”当你输入关键词,机器人就会为你赋诗一首,韵味、韵律还颇“像回事儿”,甚至机器人还能驾驭不同画风的画作。

澳门新葡亰官方登录 7

【嵌牛正文】

语言识别对于很多小伙伴来说也并不陌生,我们在使用搜索引擎检索时可以语音输入,在微信聊天中也可以输入语音或者语音转文字,这些都是使用了语音识别技术;

从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了。

根据百度百科关于人工智能的定义,我们可以看出,人工智能就是在模拟、延展和扩展人类的智能。在人工智能的研究领域里,机器人是我们非常熟悉了解的,甚至在日常生活中我们都有接触,比如小米的智能音箱“小爱同学”、百度的智能机器人“小度”,以及“天猫双11”中的智能分拣商品的机器人;

【嵌牛提问】:人工智能是如何发展起来的?人工智能真的会超越人类吗?

三位获奖科学家坚持研究了30年,最终迎来了曙光,因为,深度学习不仅仅对人工智能的科学研究起到了推动作用,这些技术也被应用到了现实生活中,Facebook、Amazon、Google都将深度学习的技术应用到了他们的产品中,比如面部识别、语音助手、仓储机器人、自动驾驶等领域,而在保险科技领域,爱保科技正将日益成熟的图像识别和深度学习技术应用于理赔查勘定损环节,配套后台标准化的工时配件价格库支撑,实现车险赔案线上全流程自动化处理。

Siri的革命性创新在于它不再简单的回答用户索要期待的答案。而是对提问产生自己理解的回答。普通语音识别软件,对于用户的提问时固定的,重复的且乏味的。机械化的回答虽然在结果上给予了用户精确答案,但是在感情上却让人冷冰冰的。举个例子,假如你问普通语音识别软件,现在是几点钟,它会告诉你现在是九点钟。假如你同样问Siri这个问题,它会告诉你现在是晚上九点钟有点晚。这就是Siri与一般语音识别软件的区别,Siri会尝试性的理解你的意图。你向你的手机Siri提出古怪的问题:“你爱我吗?”手机会回答你:“这个问题不能说,只能感受!”你再提问:“你能借我些钱吗?”它答复:“我的所有东西都是你的!”这些都是人工智能在起作用。

Q:什么是人工智能?

2人工智能正在改变我们的生活

如何理解三位科学家做出的巨大贡献呢?我们可以先从人工智能这个概念入手。

在日前召开的博鳌亚洲论坛2019年年会“AI ’时代来了吗?”分论坛上,现代密码学之父、图灵奖得主、Cryptic Labs首席科学家惠特菲尔德·迪菲、阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森等就人工智能时代是否已经到来进行了深入讨论。

▲ 无人车

▲ 英国科学家艾伦·麦席森·图灵

美国当地时间3月27日,ACM公布了2018年的获奖名单,Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun三位科学家共同获得该奖项,以表彰他们在人工智能深度学习的概念和工程上的突破。

澳门新葡亰官方登录 8

“AI ”时代来了吗?

图像识别我们也在现实生活中有很多机会接触,比如我们在登录各种APP时会涉及到图像验证码,以及我们在登录支付宝的一些功能时会有人脸识别,这些都会涉及到图像识别技术;

图灵奖(Turing Award),由美国计算机协会于1966年设立,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人 。其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵(Alan M. Turing) 。

澳门新葡亰官方登录 9

澳门新葡亰官方登录 10

▲《阿丽塔》中的机器人可用自然语言与人类交流

澳门新葡亰官方登录 11

▲ 图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲

走进人工智能

澳门新葡亰官方登录 12

Yann LeCun:纽约大学教授,Facebook 首席 AI 科学家,卷积神经网络之父。

了解“深度学习”

Geoffrey Hinton:多伦多大学名誉教授,Google 副总裁和工程师,提出反向传播,发明了玻尔兹曼机(学习神经元内部表征的网络)。

本文由www.5197.com发布于技术文章,转载请注明出处:连线:人工智能的变革澳门新葡亰官方登录

关键词: 人工智能 机器人 嵌牛IT观察 计算机