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机电大学本科生走进智能创设实验室游历学习

来源:http://www.btxygg.com 作者:广东快乐10分预测 时间:2019-10-17 04:52

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许圣雪同学就“基于不确定需求的第三方仓储能力分配策略研究”作出报告,报告中对关于第三方仓储以及对报童模型的研究进行了文献综述,讨论了一个面临随机需求的第三方仓储公司在加法模型和乘法模型里最优的价格和仓储分配能力决策。

在本期活动中,来自智能制造实验室的研究生胡泊依次介绍了实验室的研究方向、工程应用及部分研究项目的原理,并通过视频和现场实际操作向同学们展示了部分研究成果。本期的参观内容围绕“AGV系统”这一主题展开。胡泊同学首先向大家介绍,实验室目前正在多方面研究AGV系统的实际工程应用,从较为传统的循线导引到技术要求更高的视觉导引、惯性导引,胡泊同学向大家讲述了AGV系统的简单技术原理和实际工程中的应用。

梁循教授所带领的金融信息中心实验室的相关负责人以股市预测为例详细讲解了该实验室在网络金融数据挖掘方面的研究。杨小平与余力老师带领的信息系统工程实验室生动介绍了实验室里各小组的工作,如web评估、微博分析、法律方面人工智能的应用和自然语言处理技术。每个实验室都精心准备了展示材料,并安排团队骨干成员向同学们详细讲解各自的研究课题和目前的研究成果,同时也对感兴趣的本科生表示欢迎,积极鼓励同学们参加到实验室的科研活动中来。实验室团队成员结合实例的生动易懂的讲解,让同学们了解了各个团队的科研情况,也使同学们对自己未来的学术道路走向有了更明确的规划。

周梦同学就“零售企业商品捆绑模糊关联分析研究”做出报告,将艾宾浩斯遗忘曲线与模糊关联规则算法结合,并且考虑了时间因素对兴趣度的影响。为后续指导门店布局、商品选取、商品陈列、定价决策等提供依据。用模糊聚类分析对商品进行聚类,降低了挖掘的时间复杂度,提高了效率。

5月12日下午,机电学院科研实习生计划第四期在明故宫校区举行,经过前期同学们的踊跃报名、筛选抽取,共计20名本科生参与了本期活动。

团队介绍结束后,同学们依次参观了信息系统团队实验室、电子商务团队实验室和信息技术团队实验室。左美云教授介绍了目前关注度日渐升高的智慧养老方面的研究及实验团队所取得的成就。在该领域,左美云教授的团队目前处于国内领先地位,是国内智慧养老方面研究的探索者和引领者。之后,团队成员田雪松对所研发的老年人情感交流平台——老友帮进行了介绍与功能展示。

期间,两位指导教师也对同学们的报告做出评价。李玉鹏老师表示,同学们的报告思路清晰,但难免有缺陷与难点,没有形成一个完整的体系,后续还有很多工作要做,他还指出我们应该不忘初心,不能把活动流于形式,要把工作和研究做实。卢明银老师表示,我们分析实际问题时,经过的步骤是问题描述,转化为模型,算法求解,结论和结论的推广,重点在于前两步,问题描述大于算法求解,大家一定要明确自己的思路与模型,才能做好后面的工作。

4月16日,中国人民大学信息学院经济信息管理系开放日活动于理工配楼举办。本次开放日活动由经济信息管理系介绍以及实验室参观两部分构成。信息学院副院长左美云教授,经济信息管理系主任梁循教授,杨波教授、蒋洪迅副教授、张新勇副教授、余力副教授、孙彩虹副教授等参加活动,活动吸引到近60名人大学子参加。

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自由问答环节中,同学们向老师们提出了疑惑和问题,相关老师作了解答,令同学们收益匪浅。

4月30日上午9:00,IE学社在矿业学院楼A604报告厅举办2018年第三期(总第23期)学术交流会。卢明银老师和李玉鹏老师出席了本次交流会。

随后,各实验室团队老师分别介绍了各自的不同研究方向以及相应成果。左美云老师介绍了他所从事的知识管理、人机交互、信息技术对老年人的支持等方面的研究,特别是团队构建的“老友帮”系统;蒋洪迅老师介绍了他在信息系统工程、网络金融系统、社交网络数据挖据、服务运筹优化、计算智能方面的研究情况以及取得的成果;余力老师的介绍则着重讲解电子商务、Web2.0与社会计算、商务智能与数据挖掘、决策支持系统、IT项目管理和知识管理等;张新勇老师讲解了智能人机交互技术、新型用户界面等研究领域。

刘腾越同学作出“基于博弈理论的单机生产调度问题概述”,简单介绍了博弈论在生产调度中的应用,并对合作和非合作博弈在单机调度中的应用进行了简要说明。

梁循教授介绍了经济信息管理系的实验团队情况、科研成果、师资力量,并对该系的学习、科研要求做了解释和说明。

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孟凡成同学对“多AGV系统作业调度策略研究”做出报告,对AGV系统常见的作业场景进行归纳总结,对AGV系统作业调度原则、方法进行阐述。针对任务分配及路径优化分别进行研究分析,并提出相应的解决策略。根据实际环境需求,对动态处理及优化进行研究探讨,尝试提出针对任务执行的评价机制以及在线路径检测及协调策略。最后建立AGV系统作业调度数学模型,实现任务均衡分配及路径优化。

与此同时,理工配楼门外还进行着趣味游戏。妙趣横生的小游戏吸引了很多参观结束的同学前来体验,也通过娱乐的形式让同学们对此次参观学到的相关知识有了更深刻的印象。

陈运秀同学的报告题目为“多资源约束下的柔性车间生产调度问题研究”,表示有关机器设备、操作工人和机器人三种资源受限制的多资源生产调度问题,并用GASA 混合遗传算法来求解多资源生产调度问题。仿真实验表明, 该算法是可行的、有效的。

本次活动为信息学院学子营造了轻松和谐的学术氛围,使同学们对信息领域的前沿研究方向有了进一步了解,达到了向同学们展示经济信息管理系科研现状、吸引同学们参加到科研活动中、为同学们指明学术道路发展方向的目的。

仲晓宇同学的报告题目为“考虑变更传播预测的复杂产品系统模块划分方法研究”,提出了一种新的面向设计变更的模块化方法,并用区间直觉模糊数表示边权的方法解决设计模块化过程中的指标关联度赋值客观性问题。

刘青林同学就“基于聚类分析的新日电动车产线安排”作出报告,通过系统聚类法、K-均值法等方法分别对新日电动车产线的安排提供了改善方法。

会上,刘青林、仲晓宇、许圣雪、陈运秀、周梦、刘腾越、孟凡成七位同学分别做了学术汇报交流。

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